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多用户检测技术是CDMA通信系统的一个关键技术，其将各用户发送的信号做联合检测，缓解了远近效应问题，有效地消除了多址干扰，明显地改善了系统性能，提高了系统的容量。但是，多用户检测实现复杂度高，一般只在基站使用，从而适用于移动台的盲多用户检测成为研究的前沿课题。在神经网络理论迅速发展的同时，人们也加强了其在通信领域应用的研究。本文在DS/CDMA通信系统中，将神经网络与盲多用户检测相结合，得到一些有意义的结果。本文的主要工作可以概括如下： 1．分析研究了用神经网络实现CDMA通信系统中盲多用户检测的可能性及其原理，仿真结果也证明了该方法的有效性和可行性； 2．在高斯信道中提出了一种Lagrange神经网络盲多用太原理工大学硕士研究生学位论文户检测器，推导了其网络动态特性方程组，并对网络的稳定性和收敛性进行了简单的证明，给出了神经网络的电路实现。计算机仿真结果表明该算法有很快的收敛速度，能适应于时变的移动环境，并具有抗远近性，仿真结果与理论分析一致; 3.在多径信道中采用新的代价函数，把复值优化问题转化为便于神经网络计算的实值优化问题，用Lagrange神经网络进行有效的求解，理论分析和仿真结果表明，该算法在计算复杂度和收敛性能上要优于目前存在的同类算法。