浅水湖泊颗粒有机物的沉降及分解动力学

来源 :中国科学院南京地理与湖泊研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户:csnzz
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文以大型浅水富营养化湖泊一太湖为研究对象,通过野外原位和室内模拟相结合的方法,系统研究了颗粒有机物的沉降及分解规律,初步探讨了影响颗粒有机物沉降及分解过程的主要因素,对了解水体中的营养物质循环、生产力状况具有重要的意义。   静沉降模拟实验结果表明:1)太湖水体中悬浮物的沉降属于絮凝沉降。2)水体中悬浮物浓度与沉降时间呈现出明显的指数衰减规律(R2>0.80),悬浮物中无机物含量较高时这种规律更为明显(R2≥0.99)。3)悬浮物浓较低时,太湖悬浮物的沉降速率与水体中的悬浮物浓度无明显的相关关系;而悬浮物浓度较高时,沉降速率随悬浮物浓度升高而增大。经拟合沉降速度与悬浮物浓度之间符合Logistic曲线ω=0.021/(1+exp(-0.026*(C-166.3))),R2=0.98,n=54。太湖悬浮物的静沉降速率范围为0.002cm/s~0.005cm/s。   颗粒物原位沉降实验表明:沉降通量与风速显著相关(p<0.05),风速是影响沉降通量的最主要因素。再悬浮过程是影响沉降通量的另一关键因素,扣除再悬浮过程的影响后,不同时间、不同水层的颗粒物净沉降通量无显著性差异(p>0.05)。伴随着颗粒物的沉降,大部分营养盐以颗粒物为载体沉降到湖底。   原位培养的悬浮有机颗粒的48h分解率可达30%左右,分解过程中各溶解性营养盐不同程度地升高,其中TDN浓度增加了12.0%±5,9%,而TDP、PO43-更是极显著性地增加(p<0.01),分别增加了49.9%±12.6%和77.9%±22.2%。表明:在实验所设定的条件下,磷的释放明显快于氮的释放,相当一部分颗粒态磷分解转化为溶解态磷,并大大补充了水体中的溶解性活性磷。   室内模拟分解试验显示:小颗粒的有机物是分解过程的主要贡献者,16μm以下有机颗粒物的分解量可达到总有机颗粒物分解量的135.3%。在本文的原水条件下,加入不同形态、浓度的外源磷对分解过程没有产生显著性的影响。通常太湖水体中的溶解氧维持在较高的水平,因此也不会成为分解过程的限制因子。藻类比较容易分解,且分解随温度的升高而显著加快,拟合关系式为Y=3.13+0.19*X(R=1.000,p=0.004),其中Y为叶绿素a衰减率,X为培养温度。
其他文献
谢尔盖·伊万诺维奇·古谢夫(СергейИвановичΓусев,1874-1933),原名雅科夫·达维多维奇·德拉布金(ЯковДавидовичДрабкин),是布尔什
日前,一种具有除草、防虫功能的双色地膜在惠民投产。它打破了以往市场常见的黑白、黑红相间的双色模式,克服了旧式双色膜无法抑制杂草生长和容易灼伤幼苗的缺点,具有除草、
现代区域发展的理论和实践均表明,企业作为市场经济活动的主体,其技术创新能力日益成为区域竞争优势中的关键内容。量大面广的中小企业是最具活力的基本经济单元,是研究区域发展
学位
随着电力工业发展的需要,智能技术已经广泛应用于电力系统中,本文从近几年智能技术在电力系统自动化中的应用的角度出发,对其进行了相关概述,重点对智能控制、模糊控制、神经
近年来,日喀则边境贸易,尤其是同尼泊尔的边境贸易,取得了长足的发展,并呈现出基础设施逐步完善、开放领域不断拓宽、贸易规模逐步扩大、合作不断深化的良好势头。但辖内总体
本文以辐射度模型为基础,以生成的玉米和小麦冠层场景为主要研究对象,模拟并分析了从均匀冠层到异质性冠层不同时期、不同分布场景的方向反射率和NDVI的特性。并利用辐射度模型
中国互联网电视行业的发展已有数年时间,但在过去数年的行业发展过程中,作为相关行业主管机构及部门虽然曾经做过一些市场层面的规范及引导,但从来没有像今天这样的严厉过。
Discov ery频道是20世纪80年代创办于美国的一个知识娱乐类专业频道,它提供有关科技、自然、历史、探险和世界文化等领域的非戏剧性节目。1985年7月,Discovery频道在美国开播
沼泽湿地生态系统是陆地生态系统服务功能最强、服务价值最高,生物多样性最丰富、保护意义最重大,固碳潜力最大,生态系统净化能力最强的生态系统,荣获“地球之肾”美誉。沼泽湿地被认为是地球上最大的生态系统碳库之一,它对全球碳循环有重要影响。沼泽湿地的碳积累和碳排放已经成为世界各国政府乃至全球最为关注的问题之一。北方沼泽湿地生态系统通常分布在中高纬度地区,是巨大的陆地碳库。北方沼泽湿地碳库对气候变化十分敏感
图像融合作为数据融合的一个分枝,是图像处理领域中的一个重要研究方向,近些年来得到了飞快的发展和广泛的应用。人们不断提出新的图像融合算法,使融合算法不断发展,融合效果逐步