论文部分内容阅读
当前企业间商务合作普遍具有动态性和及时性，互联网络的迅速发展，电子商务自动谈判系统的引入，可以帮助企业实现动态合作和业务流程自动化处理。其中Agent的智能性、自主性、交互性、协作性以及学习适应能力，可以较大程度地提高谈判效率。随着自动谈判的发展，学者们发现在谈判过程中，引入辩论对话可以有效帮助谈判双方Agent实现人类具备的行为意识，了解谈判对手的偏好和意图，从而促进谈判实现高效、实效和双赢。然而，研究基于辩论的谈判目前还处于起步阶段，尤其在同时考虑谈判对手偏好和动态谈判环境的情况下，如何实现基于辩论谈判的自适应策略选择的问题还没有引起广泛关注，特别是谈判Agent在何时应该提出何种内容的辩论的问题还没有得到有效解决。因此，在充分考虑到谈判对手和动态谈判环境的情况下，研究自适应策略选择的问题是谈判过程中的一个关键任务。 谈判环境的动态性造成了信息资源的不对称性、人类的思维局限性，谈判对手Agent的自主性造成了谈判Agent的认知局限性，因此谈判中获取的信息具有不完备性和不确定性。为了使谈判更具针对性，并提高谈判成功率，谈判对手信息和动态的环境信息如何获取、辩论方式及内容如何选择的问题，成为谈判策略选择的关键问题。 针对以上问题，本文主要从基于主体态度的自适应策略生成和基于主体态度的辩论谈判自适应策略选择两大角度来研究动态环境下自适应策略选择。主要的贡献如下： 在基于主体态度的自适应策略生成方面，本文运用历史学习算法对谈判对手的历史信息进行学习，推出其谈判态度值，构建了一个主体态度函数，同时考虑时间效用、供求关系、对手态度及主体初始态度值得出主体态度值。再利用效用评估函数评价让步函数生成的候选策略，最后得出满足效用最大化自适应策略。利用历史学习算法，降低谈判的盲目性，从而提高谈判的针对性和适应性，更符合实际情况。 在基于主体态度的辩论谈判自适应策略选择方面，本文利用策略目标分级方法，首先将谈判目标分解成多个策略目标。在谈判的过程中，通过利用辩论对话，不断获取对手的偏好、意图等信息，将策略目标进一步细分为初级目标或给出可替代目标，同时更新相应的策略约束集，最后选择同时满足主体谈判目标约束和对手偏好约束的约束集对应的谈判策略作为最优策略。其中，策略目标分级方法的运用可以提高谈判的针对性和高效性，辩论对话的引入可以提高谈判的灵活性，这两种方法的结合使用，大大提高了谈判的成功率和动态适应性。并且在此基础上开发系统原型进行验证，促使其向实用方向发展，具有一定的理论和实践意义。