弱变异测试中的耦合效应研究

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在变异测试领域,耦合效应假设认为一个测试数据集可以检测一个程序中的所有简单错误也可以检测高百分比的复杂错误,它是变异测试的一个基本假设。因为程序的执行路径通常依赖于谓词语句中的布尔表达式,因此,基于故障的布尔规格测试是一项重要的弱变异测试技术。但是布尔规格测试中的耦合效应假设是否成立,这一问题仍是未知的。本学位论文以20个布尔表达式为实验对象,以10种常见故障类型为变异类型,研究弱变异测试中耦合效应是否存在问题。首先通过工具生成一阶变异体,二阶变异体以及一阶二阶变异体的测试用例集。通过对一阶二阶测试用例集的测试用例分析来对比一阶变异体和二阶变异体的检测难度大小。对一阶测试用例集约简获得测试充分集,计算一阶测试用例充分集检测二阶变异体的比例,从而进行耦合效应的分析。本文的工作创新主要体现在以下三个方面:(1)对一阶变异和二阶变异进行分析,发现在变异测试中,一阶变异体的检测难度大于二阶变异体。(2)使用测试用例约简算法对一阶测试用例集进行约简得到一阶测试充分集,计算一阶测试充分集杀死二阶变异体的错误检测概率,实验结果表明对于任一种故障类型,耦合效应都不能保证百分百存在,特别当高阶变异体设计故障类型ENF和ORF时,耦合效应存在的概率明显偏低。(3)通过对实验结果处理分析,得出在今后变异测试中哪些故障类型需要进行高阶变异,并对布尔规格高阶变异测试提出方法论的指导。
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