【摘 要】
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在信息化时代,互联网已经融入日常生活的各个层面。互联网用户的不断增加和信息传播方式的多样化使得互联网已经成为社会舆情产生和传播的重要场所,这使得网络舆情不仅对国家
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在信息化时代,互联网已经融入日常生活的各个层面。互联网用户的不断增加和信息传播方式的多样化使得互联网已经成为社会舆情产生和传播的重要场所,这使得网络舆情不仅对国家社会日趋重要,对于个体的影响也越来越大。 互联网舆情信息来源广、数量大,只有通过计算机自动化的手段才能对其进行有效监控,基于Web文本挖掘技术的网络舆情监控系统正是在这样的需求下应运而生。然而传统的网络舆情系统技术并不完善,针对性和互动性差以及个体在资源上的限制,使得传统网络舆情系统对于个体的实用性并不强。基于此,为解决目前网络舆情系统的不足,本文将从以下几方面展开说明和探讨,以寻求优化和完善个体网络舆情系统的方法,构建面向个体的网络舆情系统框架: 1)分析个体舆情在网络中的特性; 2)分析传统网络舆情系统中涉及的基础技术,包括网络爬虫、HTML文本解析、RSS信息采集、XML文本解析、中文分词、文本表示和相似度计算等; 3)根据个体舆情的特殊性构建面向个体的网络舆情系统框架,并详细介绍根据个体舆情特点优化后的网络舆情挖掘关键算法:文本过滤、文本聚类、文本分类、话题识别跟踪、热点发现等;4)研究学习JavaEE平台主流开源框架:Spring、Struts和Hibernate的组合开发技术,ExtJs富客户端技术等,基于本文提出的面向个体的网络舆情系统框架,实现一个针对北京师范大学这个舆情个体的实例系统。
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