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中小企业历来都具有规模较小、数量众多、更具活力等特征,其在促进经济发展、扩大就业、增进市场繁荣及改善人民生活方面发挥着不容忽视的作用。由于国内经济发展不均衡、不协调问题仍较突出,部分行业面临产能过剩现状,相对于大型成熟企业,中小企业不仅在严峻的经营与竞争环境中生存,且其融资渠道受到一定限制,信用风险相对较高,产业链上下游可能相互传染,民间借贷行为又更易催生违约连锁反应,爆发信用危机。另一方面,国内各地区由于地理环境、资源禀赋、对外开放水平、教育水平、地方财政支出及中小企业聚集程度均存在差异,多方面因素影响导致不同区域中小企业信用风险存在差别,因此对中小企业区域信用风险评价也越来越受到社会各个层面的关注。基于上述情况,首先要解决的问题是对中小企业信用风险进行度量。目前较具代表性的方法有专家分析法、信用评分法、信用风险内部模型等。在度量之前,为了更好的测度不同度量模型的适用性,本文在考虑国内中小企业特点的基础上,分别用经典信用风险评价模型Z模型和现代信用风险评价模型KMV模型得到相关样本的评价结果,通过风险识别能力及预警能力检验,选择了更适合我国中小企业信用风险测度的模型。在以上研究的基础上,本文根据地理与经济特征,将研究区域划分为“三大地带”、“八大经济区”和各个省市区,继而利用各区域限定规模因素的中小板及创业板上市公司等相关数据作为研究样本,实施对不同区域信用风险的评价,据此考察信用风险区域差异。研究发现:(1)从整体走势上看,中小企业信用风险逐步改善,但近年来又有所升高;(2)处于不同区域的中小企业信用风险存在明显差异,大西北地区、西南地区等内陆区域信用风险较高,中部地带次之,东部沿海地区相对较低,这与我国经济发展水平相符。由于中小企业信用风险水平存在区域差异,通过以上研究本文认为在分析区域信用风险时有必要考虑地理空间效应,通过对不同区域信用风险度量结果进行空间自相关检验发现其存在显著的空间依赖性,选取空间滞后模型(SLM)和空间误差模型(SEM)进行实证分析,使用拉格朗日乘数及稳健的拉格朗日乘数进行检验,选取更优模型后发现:(1)居民消费水平、对外开放程度、教育水平、地方财政支出对中小企业信用水平有显著的正向影响,表明上述指标越高,越有利于降低区域信用风险水平;(2)失业率、私营企业数量对信用水平有显著的负向影响,两个指标越高意味着区域信用风险水平也越高。根据本文研究结论,对降低中小企业信用风险提出以下政策建议:(1)打破所有制界限,改变中小企业的弱势地位;(2)进一步提高各区域对外开放水平,特别是中西部地区;(3)推动各地区教育水平均衡发展,提高中小企业信用风险综合管理水平;(4)拓展中小企业融资渠道,降低中小企业融资成本;(5)加快推进、完善中小企业信用体系建设,各地区金融监管当局所采取的信用监管措施不能“一刀切”。