【摘 要】
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建立一种自动化、界面可视化、输出结果图形化、集污染浓度预测、污染源数据管理和查询、污染空间分析为一体的环境空气质量预测系统意义重大。本论文以ARC VIEW为平台，将环境
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建立一种自动化、界面可视化、输出结果图形化、集污染浓度预测、污染源数据管理和查询、污染空间分析为一体的环境空气质量预测系统意义重大。本论文以ARC VIEW为平台，将环境科学和GIS相结合，研究了焦作市煤炭资源利用量与大气SO2污染的关系，主要研究内容和成果如下：1、从焦作市煤烟型大气污染的污染源入手，进行了全面的污染源调查，收集了大量的监测数据、气象资料和污染源数据，对焦作市大气环境质量进行了全面评价；2、首次建立了焦作市煤炭资源利用量与大气SO2污染的关系，在高斯模式的基础上，结合数学统计分析方法，建立了一个适合于焦作市城区大气SO2扩散的物理—数学模式。3、利用箱模式计算了焦作市大气SO2的环境容量；4、以ARC VIEW为平台，建立了环境信息数据库，用ARC VIEW中的AVENUE语言编写了SO2预测模式，建立了焦作市大气环境信息系统，实现了对大气监测数据和污染源数据的管理和查询、大气SO2浓度的动态预测、SO2污染的空间分析、绘制了大气SO2浓度等值线图和焦作市大气SO2污染分区评价图，实现了焦作市大气环境管理的动态化和可视化，为环境管理部门提高管理水平和管理效率提供了有力的帮助。
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