【摘 要】
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图象融合技术是在信息融合技术的理论基础上发展起来的图象处理新技术,随着图像融合技术的发展,目前该技术已在医学诊断、遥感、计算机视觉、气象预报及军事目标识别等方面有
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图象融合技术是在信息融合技术的理论基础上发展起来的图象处理新技术,随着图像融合技术的发展,目前该技术已在医学诊断、遥感、计算机视觉、气象预报及军事目标识别等方面有广泛的应用。近年来,数字信号处理器(DSP)作为快速和实时处理的最重要的载体之一,得到了广泛的应用。随着DSP技术的发展,基于DSP的图像处理系统也被广泛应用于各种领域,同时亦为实时图象融合处理的实现提供了可能性。本文描述了一个参照合众达电子SEED-VPM642V2.0仿真评估板研制的基于实时高速多处理机的图像配准和融合系统的设计与实现方案。本系统选择德州仪器的TMS320DM642处理器完成多源图像实时高速配准和融合需要进行的大量运算,CPLD芯片完成了采集控制以及多传感器视频同步。由于采用了基于高性能DSP的实时嵌入式系统和通用标准化总线结构设计,该系统可以灵活地应用多种融合算法来实现微光和红外双通道数字图像的高速实时融合处理,比较好地解决多尺度图像配准融合算法的大数据量计算处理与系统实时性要求之间的矛盾,为多传感器实时图像融合算法研究和实现奠定了良好的技术基础.本文阐述了图像融合研究背景和意义、图像融合的基本理论,微光和红外图像各自的特点,以及几种常用的融合算法。介绍了本系统的硬件设计过程,硬件调试以及当前系统的研究情况和未来将要做的改进。
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