【摘 要】
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尽管BP网络在粒度分布模式识别方面得到了成功的应用,但由于作为模式识别基础的建模方法的低效性,使得基于这种方法开发出的软件的推广受到一定程度的限制.该文针对BP网络对
【出 处】
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中国矿业大学(北京校区) 中国矿业大学
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尽管BP网络在粒度分布模式识别方面得到了成功的应用,但由于作为模式识别基础的建模方法的低效性,使得基于这种方法开发出的软件的推广受到一定程度的限制.该文针对BP网络对训练样本集自动建模的要求,首先从粒度分布特征和监督型学习算法入手,引入了数据驱动的知识获取方法——数据聚类分析、讨论了聚类树选择的合理性,为自动建模算法提供了理论依据;然后,通过对照已有模式库进行大量的数据处理实验,分析并总结了聚类方法中存在的问题及其原因,并给出了解决的办法.
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