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背景:急性心肌梗死患者罪犯斑块的主要病理分型包括:斑块破裂、斑块侵蚀和钙化结节,目前对于罪犯斑块的病理分型可通过光学相干断层显像（optical coherence tomography,OCT）进行区分。经急诊经皮冠状动脉介入治疗（percutaneous coronary intervention,PCI）的心肌梗死患者而言,目前尚缺少特异性的生物标志物结合罪犯斑块的形态学特征预测预后的相关研究。甘油三酯葡萄糖指数（Triglyceride glucose index,TyG）是胰岛素抵抗的替代评价指标。本项研究探讨了急性ST段抬高型心肌梗死（ST-elevated myocardial infarction,STEMI）患者行急诊PCI治疗和OCT影像学检查后,将罪犯病变斑块的病理类型与TyG指数相结合,旨在探究TyG指数和罪犯斑块的病理类型与该类人群随访期间主要不良心血管事件（major adverse cardiovascular events,MACEs）发生率的相关性。方法:本研究收集了 2017年3月至2019年3月期间,在中国医学科学院阜外医院接受罪犯血管干预前行OCT影像学检查的STEMI患者274例。TyG指数计算公式为:Ln[空腹甘油三酯（mg/dL）×空腹血糖（mg/dL）/2]。斑块破裂和斑块侵蚀的患者,分别依据TyG水平进行了三等分组。MACEs的定义:全因死亡、复发非致死性心肌梗死或缺血性脑卒中。结果:对干扰因素进行充分校正的Cox回归表明:斑块破裂组中,将TyG指数进行三等分组后,相比参照组而言,TyG指数较高组发生MACEs的风险比率（Hazard ratio,HR）增高（HR:5.45,置信区间:1.10-27.09,p=0.038）。在斑块侵蚀组中,与TyG指数最高组相比,参照组发生主要出血事件的风险显著增加（HR:2.50,置信区间:1.11-5.65,p=0.028）。充分控制危险因素后,绘制了TyG指数结合罪犯斑块形态学特征的受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）,得到 ROC 曲线下面积为 0.881（敏感度=94.74%,特异度=78.04%,截断值=0.73）。斑块破裂的亚组中,Kaplan-Meier曲线表明TyG指数三等分组在预后方面有显著的统计学差异（p=0.030）。结论:将罪犯病变的形态学特征与TyG指数相结合可对不良心血管事件起到预测作用。背景:前蛋白转化酶枯草溶菌素 9（proprotein convertase subtilisin/kexin type 9,PCSK9）作为近年来降脂药物的研发和冠状动脉粥样硬化的热门干预靶点,是冠状动脉粥样硬化的独立危险因素。血清正五聚蛋白3（pentraxin 3,PTX-3）作为急性炎症反应蛋白之一,其浓度的增高与斑块的不稳定性和急性冠脉综合征的发生发展关系密切,并提示可能与主要不良心血管事件（major adverse cardiovascular events,MACEs）的发生风险相关。然而在不同罪犯斑块病理类型下两者联合对预后的价值尚不明确。因此,本研究旨在探讨在行急诊经皮冠状动脉介入（percutaneous coronary intervention,PCI）治疗的急性ST段抬高型心肌梗死的（ST-elevated myocardial infarction,STEMI）患者中,PCSK9联合PTX3在不同斑块类型下对MACEs的预测价值。方法:本研究共纳入自2017年3月至2019年3月期间对罪犯病变进行介入术前光学相干断层显像（optical coherence tomography,OCT）并符合纳入标准的共计235名STEMI患者。根据PCSK9和PTX3水平将队列分为3组:A组为PCSK9＜中位数且PTX-3＜中位数;B组为PCSK9≥中位数或PTX-3≥中位数;C组为PCSK9≥中位数和PTX-3≥中位数。MACEs为全因死亡、再发非致死性心肌梗死、缺血性脑卒中、再次血运重建和心力衰竭的复合终点事件。结果:1)基线资料表明,经中位随访2.01年的随访时间中,C组（23/31.9%）发生复合终点事件MACEs的数量较B组（16/17.6%）和A组（11/15.3%）显著增加（p=0.028）。2)PCSK9 与 PTX3 之间存在相关性（r=0.302,p=0.003）。3)在多变量Cox回归分析中,与A组相而言,C组与MACEs风险增加显著相关（hazard ratio,HR:2.90;p=0.010）,B 组倾向于有更高的 MACEs（HR:1.76;p=0.172）发生率。4)斑块侵蚀的亚组分析表明,完全校正混杂因素后C组与MACEs风险增加独立相关（HR:9.04;p=0.048）,但是斑块破裂组中未体现。结论:PCSK9和PTX-3同时升高时心血管事件的发生风险显著增加;两者联合能够提高STEMI患者风险分层的准确性,并指导患者的个体化治疗方案。背景:急性冠脉综合征已成为当前全球死亡的主要原因和经济负担。早期急诊经皮冠状动脉介入治疗（percutaneous coronary intervention,PCI）提高了患者住院率和远期的生存率。利用多变量的预测模型用以识别和预处理风险因素,能够有助于改善高危心血管疾病患者的预后并降低近期或远期事件的发病率。接受急诊PCI治疗的心肌梗死（myocardial infarction,MI）患者人数近年来正在逐步增加,但缺乏指导临床治疗的针对于该人群有效的预测模型。本研究旨在开发和内部验证针对接受急诊PCI的MI患者的相关模型,以对其远期的主要不良心血管事件（major adverse cardiovascular events,MACEs）的发生率进行预测。方法:本研究的人群来自在阜外医院2010年1月至2017年6月期间受急诊PCI治疗的4151例MI患者,按照3:1的比例分为建模队列（N=3078人）和内部验证队列（N=1025人）。采用单因素Cox回归初步筛选MACEs发病的候选因素,之后使用 LASSO（Least absolute shrinkage and selection operator）回归筛选法进一步对模型的自变量进行筛选,最终纳入多因素Cox回归模型的自变量中并依据回归系数绘制相应的列线图模型。通过内部验证队列进行内部验证,通过决策分析对模型的准确性进行评估。通过受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic,ROC）曲线对新建立的预测模型和急性冠脉综合征GRACE风险评分（global registry of acute coronary events,GRACE）模型进行预测效能比较。结果:在中位时间698天的随访时间内累计544例发生MACEs。新建立的预测模型中包含的预测因素有:年龄、糖尿病、心房颤动、慢性肾脏疾病、冠状动脉旁路移植术史、Killip分级、入院时的射血分数、高敏C反应蛋白、估算肾小球滤过率、D-二聚体、多血管病变和罪犯血管部位。该模型在建模队列和内部验证队列中具有良好的校准度和预测能力,建模队列和验证队列的C指数分别为0.74和0.60。利用ROC曲线与GRACE风险评分模型进行比较,两者分别为0.821和 0.794。结论:本研究利用列线图构建的风险因素模型,建立了适合接受急诊PCI的MI人群对MACEs的可视化、图形化的量化预测模型。