【摘 要】
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压缩编码技术对图像处理中大量数据的存储和传输至关重要。传统静止图像压缩技术，如JPEG标准，在众多新型应用背景下已不能满足对压缩图像质量进一步提高的要求。最新静止图像压
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压缩编码技术对图像处理中大量数据的存储和传输至关重要。传统静止图像压缩技术，如JPEG标准，在众多新型应用背景下已不能满足对压缩图像质量进一步提高的要求。最新静止图像压缩标准JPEG2000采用离散小波变换(DWT)和优化截断嵌入式块编码(EBCOT)，在编码效率和复原图像质量上均远优于JPEG等传统算法，今后必将在静止图像压缩领域占据主导地位。
EBCOT结构采用2个层次(Tier)的编码。其中，T1对输入的子带小波系数进行嵌入式块编码；T2则对码块在每层的贡献进行编码，最终输出JPEG2000码流。而TagTree是T2中最重要的模块之一。
本文提出了一种新的基于JPEG2000的TagTree编码方法。该方法以子节点行列地址计算父节点行列地址，简化了地址逻辑，避免了对父亲节点地址的存储；采用差分编码方法，即编子父节点差值个0比特，简化了逐次比较过程，减少了编码时间；对包含信息TagTree编码提出了一种新的先编码，再分离的策略，使编码逻辑不再受到层数的限制。对包含信息进行TagTree编码，TagTree规模为4×4，层数为7，编码时间从传统方法的695个时钟下降到366个时钟，片内Ram资源的占用从128字节降到52字节。
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