【摘 要】
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分形图形分布式/并行处理是分形理论与分布式/并行处理技术的结合.由于分形图形的生成过程是一个迭代过程,并且许多分形迭代过程中各个点的迭代不与相邻的点发生联系,它的这
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分形图形分布式/并行处理是分形理论与分布式/并行处理技术的结合.由于分形图形的生成过程是一个迭代过程,并且许多分形迭代过程中各个点的迭代不与相邻的点发生联系,它的这种特点非常适合用并行处理技术进行图形生成.所以,只需要对分形图形的数据域进行合理地划分,然后把划分后的数据在不同的机器上并行地进行运算,这不仅可能加快了图形的生成时间,而且也提高了系统资源的利用率.分形图形分布式/并行系统就是为此而设计的分布式系统.它利用网络中的PC机的Linux操作系统中进行并行计算.它的并行计算支撑环境为PVM,但是PVM不是唯一的一种并行计算环境,近年来,另一种消息传递标准——MPI正在逐渐地被人们所接受,并且在许多领域得到广泛地应用,成为并行计算领域中消息传递标准的主流.为了扩大该系统的并行计算支撑环境,我们要对原有分形图形分布式生成系统中的并行模块在MPI环境中进行重新进行设计和实现.通过对原有代码的学习和对MPI的研究,并且根据MPI的特点,我们提出一种多进程设计方式,通过这种方式,不仅保持原有代码的软件结构,重用原有系统的代码,而且也减少了软件的开发周期.通过对MPI和PVM的比较显示,PVM在并行资源管理,任务控制和容错方面要优于MPI.而在PVM中分形图形分布式生成系统在以上方面存在很多的不足.该文的最后叙述了在这方面进行的工作,主要对系统在PVM的资源管理方面进行功能扩展,并且也对该分布式系统的容错功能进行了一些研究.
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