【摘 要】
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锅炉的燃烧优化是通过锅炉的运行调整,达到最高的锅炉燃烧效率和最低的污染物排放量,从而降低电厂的煤耗和排污费用.我国能源人均占有率低,能源利用率低,"节能降耗"是我国目
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锅炉的燃烧优化是通过锅炉的运行调整,达到最高的锅炉燃烧效率和最低的污染物排放量,从而降低电厂的煤耗和排污费用.我国能源人均占有率低,能源利用率低,"节能降耗"是我国目前主要的能源政策,同时工业造成了人类生存环境的恶化,保护环境更是一个世界性的问题,因此锅炉的燃烧优化具有很强的现实意义.论文的主要内容有:1.分析锅炉运行经济性的影响因素,介绍锅炉效率的反平衡计算模型.考虑到锅炉运行的技术条件和寻优计算的效率问题,改进了现有简化的锅炉效率算法,提出了适于燃烧优化模型的锅炉效率计算模型.2.论文探讨了锅炉主要气体污染物的生成机理和控制方法.重点探讨了NOx的生成机理、影响因素及其控制的一般原则,对比发现,控制NOx生成的一般原则与提高锅炉燃烧效率的基本原则存在矛盾.3.建立了锅炉燃烧产物的神经网络预测模型.锅炉燃烧过程中NOx的生成机理复杂,难以用明确的数学解析式预测其生成量.论文研究了BP神经网络,在NOx形成机理及影响因素的研究前提下,建立了NOx、排烟氧量和飞灰含碳量的神经网络预测模型,并对网络模型的输入输出响应特性做进一步的讨论.4.建立了锅炉燃烧优化算法模型.综合考虑锅炉效率和NOx排放两个方面的影响,建立了燃烧优化问题的目标函数;建立了机理模型和神经网络模型相结合的燃烧优化模型;研究了十进制遗传算法及其在数值优化中的应用,并将其用于该燃烧优化问题的寻优计算,优化结果对运行生产具有指导作用.5.完成了基于B/S结构的锅炉燃烧优化系统设计.结合Internet技术和web数据库技术,设计便于优化模型的实际应用的计算机应用系统.为数据和技术资源的共享创造了条件.
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