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随着计算机的日益普及,VDT(Visual Display Terminal)作业越来越多的出现在人们的工作和生活中。尤其在现代工业中,与VDT作业相关的很多行业中,事故的发生都与疲劳有关,比如实时监控、车辆驾驶、航空航天、交通调度、空中管制、高风险作业等。与传统作业相比,VDT作业明显的症状是用眼过度引起的视觉疲劳。视觉疲劳主要表现为疲惫感、注意力难于集中、对事物的敏感性和警戒性降低、大脑兴奋度降低、工作效率低下等。人的大脑长期和过重地超负荷运行,长期处于疲劳状态下,就会降低或破坏生理功能,引发各种疾病,其中以眼部疾病最为明显。因此,防止视觉疲劳是杜绝各种疾病入侵的关键。亚健康状态(Sub-health Status)是指机体虽无明确疾病,却呈现活力降低,适应力不同程度减退的一种生理状态,是介于健康与疾病之间的第三状态。人群中约有70%的人处于亚健康状态。亚健康通常不伴有明显的病理表现,因而在临床医学检查中难以发现和评判。许多医学专家认为,亚健康正成为威胁全球的世纪病。为寻求视觉疲劳和亚健康状态的客观评测依据,探讨疲劳与亚健康之间的联系,使用自行研制的脉搏图像传感器分别采集20组VDT视觉疲劳和亚健康,以及健康状态下的脉搏图像信号,对其进行图像处理与分析,提取能反映人体生理病理信息的脉幅、频率、脉宽、脉长、脉管轴心位移等特征指标。研究结果表明,基于脉搏图像传感器的脉象可视化采集系统,能够获取多种表征脉搏三维时空变化的特征；视觉疲劳状态和亚健康状态与健康状态相比,脉搏特征均有显著差异,而视觉疲劳状态与亚健康状态脉搏特征指标非常相近。这对于亚健康状态的预防与评测,进一步探讨亚健康与疲劳的发生机理与联系具有重要意义。