【摘 要】
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云计算是目前网络信息界最前沿的探索方向之一.由于云服务的商业化,云计算作为新兴运营手段的巨大经济利益也逐渐显现.云计算服务当作交易服务供应给消费者运行时,云计算服务
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云计算是目前网络信息界最前沿的探索方向之一.由于云服务的商业化,云计算作为新兴运营手段的巨大经济利益也逐渐显现.云计算服务当作交易服务供应给消费者运行时,云计算服务有关的QoS(Quality of Service,服务质量)保证就变得特别关键,云计算资源的QoS关系到用户的核心利益,与此同时云计算服务供应商惟有保障了QoS才可以获得用户的认同和成功,所以本研究以QoS的云计算资源调度有关的内容为基础是非常重要的.本文主要研究成果如下:(1)设计了以多级QoS的云计算资源调度算法为基础的,在购买服务的客户资源使用率不高而且有盈余资源时提供给体验用户体验,当购买服务的客户资源使用率快速增加时,将资源从体验用户回笼给购买服务的客户使用.在确保购买服务的客户QoS的同时,增加可能的用户体验比例,从能量损失消耗的比例发现体验用户到购买服务的客户的转化率,探究其可行性.(2)以Cloudsim仿真工具为手段,对研究设计的新型算法实行了仿真实验.在DataCenterBroker类中与BindCloudletToVMO方法相比较,实现贪心算法与本研究设计的以快速排序为基础的贪心算法的任务分派算法进行比较.结果证明:本研究设计的算法在相同的时间下,与贪心算法相比较,能够很好地避免贪心算法的难题,从而令算法分派时间显著降低,与此同时很好地提升云计算服务提供商的QoS保障水平.根据以多级QoS的云计算资源调度算法为基础的仿真模拟,云计算服务提供商所得到的可能的利润要大于能量损失提升的成本,其理论上是可以实现的,本文还需从市场经济方面论证其可行性.
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