基于Logistic种群增长曲线模型的旅游需求预测研究

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旅游需求预测在宏观层面上有助于国家和地区制定具有指导意义的旅游发展战略,在微观层面上有助于旅游区确定其开发建设的方向和规模,具有重要的意义。 目前国内外学者对于旅游需求预测的研究,大多是从方法和模型的角度阐述,而较少涉及旅游预测结果如何对旅游实践起到实质性地指导作用,即如何通过旅游需求预测来提高旅游目的地的服务水平与供给能力,使需求与供给达到平衡,最大可能地提高旅游目的地的绩效水平。而且,目前研究较多的四类旅游需求预测模型(趋势外推模型,结构模型,定性模型及人工智能模型)的应用都需要在一定的旅游人数历史统计数据的基础之上进行,而新开发的或者开发处于初步阶段的旅游景区,往往缺乏大量历史统计数据,这就使得此类景区的旅游需求预测比较困难。 作为生态学的基本模型之一,Logistic种群增长曲线模型可以模拟出事物由小到大,由弱到强最终趋于稳定的S型增长趋势,而根据旅游地生命周期理论,旅游区的发展也具有类似的S型增长趋势,二者具有一定的拟合性。基于此,Logistic种群增长曲线模型可以用于进行旅游区旅游需求的预测。 本文以上海市嘉定区州桥老街历史文化休闲旅游区为例,以旅游人数为预测指标,研究了Logistic种群增长曲线模型在旅游需求预测中的应用,以期对新开发的或者开发处于初步阶段,缺乏大量历史统计数据作为预测基础的旅游景区的旅游需求预测提供一条可行的途径。实证研究证明,Logistic种群增长曲线模型可以应用于此类旅游景区的需求预测中。此外,本文还对旅游需求预测结果如何应用于旅游区市场推广策略的制定、实施及旅游服务设施建设等实践环节进行了一定的探索。
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