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鉴于信道衰落和由用户移动性引起的多普勒频移是无线系统中的常见问题，需要采用附加技术应对多径传播衰落和多普勒频移。时变信道估计是改善现代无线系统（包括多普勒扩展和多径扩展）性能的重要方法之。移动信道的关键是进行信道估计，信道估计是一种可显著改善系统性能的方法，尤其适用于4G和长期演进LTE系统。信道估计是估计各种信道频率响应正交频分复用技术OFDM符号所需时间的方法之一。用于时变信道估计的技术使用离散长球面序列DPSS，该序列是移动无线通信中一种实用的信道估计方法，可准确估计传输信息。 离散长球面序列或Slepian基扩展的主要优势是，简洁准确地表述移动无线信道中的高速移动。许多国家已经引入了诸如第四代蜂窝无线标准4G的通信系统和长期演进技术，这些系统可使用信道估计技术，在现代移动无线通信系统中提供高数据速率。本文的重点是对所提出的方法进行测试，即采用离散长球面序列的时变估计，该方法用以模拟WINNER二期模型。时变副载波系数在正交DPS序列上扩展，称为Slepian基扩展。限定时间和频带的低维子空间出现时，Slepian基扩展和DPS序列将测量该子空间的范围。仅需两个系统参数即可进行测量，即多普勒频率VDmax和K，其中长度基函数M=256。 本文重点研究Slepian基扩展和傅立叶基扩展模型中，由WINNER二期信道的多普勒扩展和曲线线性拟合引起的功率谱和信道增益。此外，还研究了采用最小平方LS的均方差MSE方法。研究采用模拟方式，研究表明，用户移动无线信道的高速频谱的最大值不超过归一化单向多普勒频率的最大值。WIINER模型的多普勒频宽最大值VDmax等于DPS序列的最大值。文章阐明，在WINNER模型中的Slepian基扩展比傅立叶基扩展更适用，随后分析了WINNER模型的功率谱。