【摘 要】
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新一代互联网语义Web的提出,人们开始越来越关注带有语义的网络信息,语义Web研究的目的就是使网络中的大部分信息都是带有语义的,是计算机能够理解和处理的,这样就更加便于人
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新一代互联网语义Web的提出,人们开始越来越关注带有语义的网络信息,语义Web研究的目的就是使网络中的大部分信息都是带有语义的,是计算机能够理解和处理的,这样就更加便于人机之间的交互。随着语义Web技术的发展,促进了语义Web中语义信息检索技术的成熟,从而使关系数据库系统中的语义检索成为了数据库检索领域中重要的研究方向。查询是数据库很重要的功能,普通的数据库查询操作主要是采用字符串匹配,但是随着系统需求的不断提高,这种简单匹配的查询已经不能够满足人们查询要求。在数据库中已经有越来越多带有语义信息的数据,客观世界的信息也有很多是不完全的、不清晰的、模糊的,然而这些信息又往往是很重要的。同时在数据库中同样也会存在这些有用的、带有模糊语义信息的数据,于是人们希望能有效的利用和管理这些信息,能够有效的对这些数据进行检索,数据库查询向模糊语义查询扩展便显得尤为重要。数据库模糊语义查询的关键是如何对数据库中带有语义信息的数据进行处理,本文首先引进了模糊本体、语言变量模糊本体来定义带有语义信息数据的概念和概念之间的各种关系,并在数据库中引入语言变量这一新的数据类型以扩展数据库的模糊语义查询能力。然后,基于语言变量本体对数据库模糊查询语言SQLF进行了扩展,使SQLF能在更大程度上处理数据库的模糊语义查询。进而,构建了一个轻量级的颜色本体,给出了颜色本体的形式化定义,并给出了颜色语言变量本体的数学模型。最后,设计了服装领域数据库的模糊语义查询系统,在一定程度上实现了数据库的模糊语义查询。
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