【摘 要】
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泛在电力物联网就是物联网技术在电力行业中广泛应用的专业表述。随着互联网+泛在电力物联网研究和建设的深入展开,电力网络遭受攻击的威胁日益严重,给泛在电力物联网的安全带来了很大压力。网络流量异常检测能够通过对网络流量数据的处理分析,及时发现非正常的流量以及潜在攻击行为。随着深度学习技术的成熟和广泛应用,基于网络流量异常检测领域的应用获得了一定的成果。本文基于泛在电力物联网终端设备,研究基于轻量级深度学
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泛在电力物联网就是物联网技术在电力行业中广泛应用的专业表述。随着互联网+泛在电力物联网研究和建设的深入展开,电力网络遭受攻击的威胁日益严重,给泛在电力物联网的安全带来了很大压力。网络流量异常检测能够通过对网络流量数据的处理分析,及时发现非正常的流量以及潜在攻击行为。随着深度学习技术的成熟和广泛应用,基于网络流量异常检测领域的应用获得了一定的成果。本文基于泛在电力物联网终端设备,研究基于轻量级深度学习算法的流量异常检测技术。本文的主要研究工作有以下方面:(1)在充分了解泛在电力物联网发展现状和终端安全
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垭口微地形中的塔线体系容易受到极端复杂环境的影响,严重时会造成输电塔的倒塌。因此,研究垭口微地形下输电塔线体系在复杂环境下的动力学特性,具有重要的工程意义。本文以云南某地区500KV高压输电线路风偏跳闸事故为研究背景,对垭口微地形下塔线体系在复杂环境下的振动及气动特性进行分析研究。1)对通过GPS采集的垭口微地形数据进行三维实体建模;利用CFD(Computational Fluid Dynami
叶片作为风电机组的重要组成部分之一,具有风能捕获的重要作用,在运行中承受着周期载荷与极端载荷的作用,长久以来叶片可能会出现不同程度的损伤,同时一旦遭受恶劣天气,极容易加剧风机叶片的损坏,进而造成恶劣的安全事故。如果能够及时检测出叶片的损伤情况,就可以在很大程度上避免安全事故的发生。通过在线监测叶片模态参数的变化能够及时检测叶片损伤,具有重要的研究意义与工程实用价值。针对风电机组叶片结构、运行特点与
随着经济的发展,居民对于电力可靠性的需求逐渐提高,近年来,我国不断加大对于配电网的投资以期利用多种方式提升配电网可靠性,但电网各部门缺乏细致衔接,盲目从规划、运行、维护等多个角度进行可靠性提升投资,无法做到联合配置,存在部分资产浪费。因此,如何平衡不同可靠性提升措施的投资、科学优化资源配置,是当前亟待解决的问题。为此,本文针对配电网可靠性提升措施的联合优化配置进行了以下几方面的工作:首先,本文基于
日本福岛核事故后,中国对核电的安全性更加重视。在反应堆安全中,温度是重要参数,对反应堆堆芯安全的影响十分关键。为增强堆芯安全性,快速而准确的获得堆芯内温度分布情况,就需要不断改进物理热工的建模方法。本文基于MCNP程序,结合程序本身的重复结构和适当的建模技巧完成了反应堆堆芯的建模,将计算得到的堆芯功率带入基于MATLAB所编写的热工程序,再将得到的温度转换成新的密度后,再次修改输入文件,重复前面的
反应堆压力容器作为核电站全寿期内唯一不可更换设备,运行期间一直处于高温、高压以及强中子辐照的苛刻环境。在工程实际中,反应堆压力容器在制造过程中不可避免的会存在缺陷,由于核电厂运行时的复杂环境可能会导致这些缺陷扩展。因此,对含缺陷反应堆压力容器进行裂纹扩展规律的研究是十分必要的。本文首先计算AP1000反应堆压力容器在温度荷载下产生的热应力,得到压力容器热应力分布情况。所得结果与无温度荷载仅受内压作
随着第二代高温超导带材的制备工艺逐渐成熟,其在诸如核聚变、电力传输等领域的应用也更加广泛。而单根超导带材的载流、机械性能有限,很难满足在大电流强磁场领域的应用需求。所以带材的并联运行成为其使用趋势,在国际上也提出了如 Roebel 导体、TSTC(Twisted Stacked-Tapes Cable)导体、CORC(Conductor On Round Core)导体、准各向同性导体和类准各向同
近年来,随着我国社会、经济和科学技术的持续发展,电气自动化水平不断地提高,电力系统中的非线性电力和电子设备的数量持续增长,由谐波直接造成的电能质量问题持续增多。因此,为保障电网安全有效运行,准确估计电网中的谐波状态对有效治理谐波污染是至关重要的。传统谐波状态估计采用基于物理模型的机理分析方法,描述节点间耦合关系,通过已知监测点数据,包括谐波电压和谐波电流等,来估计未监测节点的谐波状态。但受到量测装
电力变压器作为电力系统中的重要设备,保证其安全稳定运行至关重要。传统变压器故障诊断存在一定的缺点,比如可能会造成不必要的人力物力浪费,所以,基于声纹的变压器故障诊断方法一经提出,便因其方便、有效的特点而被研究人员所重视。然而,变压器常处于嘈杂的工作环境中,采集到的变压器本体声音信号经常受到噪声的干扰,这些噪声会降低变压器声纹故障诊断的准确率。同时,提取的变压器声纹特征参数所含信息的完整度与冗余度也
为了减少气候变化和全球变暖对环境的影响,可再生能源的使用正迅速增加。在过去的十年中,可再生能源生产出大量的电力。在主流可再生能源发展的历史中,光伏发电的发电量经历了巨大增长。由于政府和国际组织的政策变革,未来光伏系统的规模将会迅速扩大。然而,光伏发电的多变性会对电网系统的稳定性、可靠性和运行规划等问题产生负面影响。由于资源的间歇性特点,来自不同资源的可再生能源种类与其动态变化有关。为了应对未知且随
二维钙钛矿太阳电池(Two-dimensional perovskite solar cells,2D PSCs)因优异的光电特性和稳定性,成为太阳电池领域的研究热点。然而,一些实际的问题限制了其广泛应用。首先,钙钛矿太阳电池的稳定性需进一步提升;其次,钙钛矿太阳电池的制备过程往往条件复杂,需进一步优化制备工艺以实现低成本应用;最后,需进一步提升二维钙钛矿太阳电池的效率。本文从这三个方面入手,通过