【摘 要】
：
透射阵列天线是近十年来新兴的高增益天线,因其结构紧凑、成本低廉、重量轻和高增益性能等优势,得到了广泛的研究和应用。与传统阵列相比,透射阵列天线的空间馈电机制是其最大的优势,它可以减少功分网络的插入损耗,并且正朝着低纵向剖面高度的方向发展。此外,印刷电路板（PCB）技术的发展使辐射面板上可以集成固态组件,从而使透射阵列天线可以达到电子波束扫描和波束形成的功能。尤其是随着通信产业的发展,透射阵列天线逐
论文部分内容阅读
透射阵列天线是近十年来新兴的高增益天线,因其结构紧凑、成本低廉、重量轻和高增益性能等优势,得到了广泛的研究和应用。与传统阵列相比,透射阵列天线的空间馈电机制是其最大的优势,它可以减少功分网络的插入损耗,并且正朝着低纵向剖面高度的方向发展。此外,印刷电路板（PCB）技术的发展使辐射面板上可以集成固态组件,从而使透射阵列天线可以达到电子波束扫描和波束形成的功能。尤其是随着通信产业的发展,透射阵列天线逐渐应用于5G、基站建设、雷达通信等领域。本文对基于多层频率选择表面（M-FSS）的透射阵列天线进行了研究。首先对透射阵列天线的研究背景和研究意义进行了叙述,在对前人的研究成果进行系统性的总结后,对透射阵列天线的工作原理及一般性设计原则进行了介绍。本文的主要工作内容如下:首先,设计了两款基于M-FSS原理的透射阵列天线。分别是双自由度透射单元的透射阵列天线以及开口双圆环透射阵列天线,它们分别使用了两层和三层的透射阵面。对设计的两款透射阵列天线进行了仿真实验。双自由度单元透射阵列天线的仿真峰值增益约为22.36d Bi,3-d B带宽约为17.09%。三层开口双圆环透射阵列天线的仿真峰值增益约为25.94d Bi,3-d B带宽约为20.69%。为了验证设计的可行性,对所设计的两款透射阵列天线进行了加工处理,并在微波暗室中进行了组装测量,测量结果与设计的仿真结果具有良好的吻合性。之后,提出了一种混合结构单元的透射阵列天线,天线由三层加载了不同结构金属贴片的介质基板组成,其第一层和第三层介质基板加载了双共形环结构的金属贴片,中间层的介质基板加载了双方环结构的金属贴片。双方环结构可以增大透射单元的相位调节范围。仿真结果表明,混合结构单元透射阵列天线的仿真峰值增益为26.42d Bi,3-d B带宽约为11.18%。最后,对完成的工作进行了总结与讨论。
其他文献
随着城市人口的日益增多,人群大量聚集的现象愈发普遍,随之而来的群体安全问题引起广泛关注。自新冠肺炎疫情发生以来,人员的聚集性活动将显著增加疫情传播风险,进一步推动了人群分析成为研究热点问题。人群计数及密度估计是人群分析中的重要内容,但是现有研究存在以下几个问题:（1）基于视觉的人群计数方法受到人群遮挡、光照条件等因素的影响,在复杂环境中难以取得令人满意的结果;（2）基于WiFi信道状态信息（Cha
在大数据时代,丰富数据之间存在着隐藏、有价值的关联关系。而如何发现这些隐藏的、有价值的关系一直是数据挖掘领域的研究热点。关联规则挖掘是数据挖掘领域最有效的挖掘技术之一,可直接将数据库中丰富的关联关系挖掘出来,进而指导实际的营销工作。在传统关联规则中存在数据库中各项重要性相同、出现频率相似的前提假设,使得当数据库中的项目频率变化较大时,设置最小支持度较为困难,加权关联规则旨在解决该困难。然而该类算法
网络表示学习旨在通过算法自动学习实体的特征来为下游任务提供信息量更加丰富、更加便于利用的实体表示,目前已经在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等多个领域的研究中得到了大量的应用。图卷积神经网络（GCN）是一种具有代表性的结合了神经网络的表示学习方法,可以针对特定的下游任务学习合理的网络实体特征。但是普通的图卷积神经网络主要侧重于特征在网络结构中的传输和聚合,忽视了实体在特征空间中的相对位置,从而使
手写识别是智能化人机交互的重要课题之一,根据识别的方法可分为在线手写识别和离线手写识别。传统蒙古文作为我国蒙古族的语言文字,是我国少数民族的文化瑰宝。蒙古文的文字识别研究开展于二十一世纪初。如今,蒙古文离线识别的研发方法趋于成熟。在市场上已经出现用于传统蒙古文识别的OCR软件,可以进行蒙古文古籍、印刷体文档识别等任务。但是,对于蒙古文在线手写识别,由于手写文字写法随意、有效数据收集困难、蒙古文手写
随着物联网、大数据、云计算的发展,智慧农业的展开对提高作物的产量和保护生态环境有着重要的意义。随着世界人口的增长和可耕地面积的减少恶化,世界粮食储备量的缺口仍在日益增长。因此,为了保证生态环境的绿色发展,科技兴农显得尤为重要。农业环境信息的采集对农业数字化耕种策略有很大的影响,传感器为环境信息获取的感知设备,功能不同的传感器接口类型繁多。多类接口的不同使用方法增加了农业科技设备安装、运维的难度,而
随着通信技术的不断发展以及各种智能化设备的广泛应用,用户端所产生的业务流量急剧增长。为了应对激增的无线业务流量,网络运营商开始部署超密集站点来保证用户的服务质量,但这会引发新的问题,如网络拥塞或负载失衡等。如果能够预测基站未来的负载,进而根据预测情况调整用户关联策略,这将极大的提升系统性能。因此,本文以实现负载平衡为目标,研究了超密集网络下基于流量预测的用户关联问题。首先,本文阐述了超密集网络以及
近年来,随着医疗数据量的暴增,运用数据挖掘方法从数据中获取潜在的、有价值的信息受到了医疗界和科研人员的广泛关注。其中,关联规则挖掘由于其可以有效地揭示数据背后隐含的规律,而成为了医疗数据挖掘领域的研究热点。本论文围绕医疗数据挖掘在不平衡数据集的应用展开了研究,提出了“先平衡后关联规则挖掘”的方案。具体研究工作如下:1.针对现有的关联规则挖掘研究未考虑医疗数据集中存在的数据不平衡问题,提出了基于K-
随着互联网高速发展与人们隐私保护意识的提高,差分隐私作为一种能够提供严格数学证明的隐私保护方法逐渐成为研究的热点。由于采用差分隐私技术生成的合成数据集可满足各种数据分析者的不同分析需求,该技术因此而受到关注。然而随着数据维度的提高,通过差分隐私发布的合成数据集可用性逐渐降低,这是因为高维数据对噪声的敏感度高,从而导致加入噪声后的数据可用性很低。当前解决发布高维合成数据问题的思想是通过降低数据集属性
随着内蒙古自治区不断推进奶牛养殖集约化、现代化发展,日益扩大的牧场规模给牧场奶牛管理带来了新的挑战。目前多数牧场仍沿用传统的人工奶牛监测方式,工作人员无法准确快速地确定生理异常奶牛个体位置,而国内奶牛个体定位监测设备仍然处于实验阶段,相关化产品还不成熟,还无法在实际应用中大规模推广。因此研究推广奶牛定位设备,实现奶牛的信息化管理有很大的实际意义。本文结合呼和浩特市伊百康奶牛牧场的实际需求,将Zig
伴随网络技术不断发展,社区WLAN的组建从满足用户基本需求提升到流畅便捷的体验,网络终端也从普通用户发展到智能化设备。本文以呼和浩特市实际社区为建设背景,针对社区WLAN覆盖问题、社区内智能安防机器人切换时延较长易发生通信中断的问题进行了研究。首先进行需求分析并采用瘦AP结合AC的组网模式,利用现有的监控系统网络资源,规划接入层、汇聚层以及核心层的三层架构。根据不同区域选取相应的建设策略进行信号覆