【摘 要】
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随着生物识别系统的广泛应用,生物特征的安全性和隐私性受到人们的广泛关注。生物识别系统中一个潜在问题是存储在系统数据库中的生物特征模板可能会遭到破坏,攻击模板可能会
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随着生物识别系统的广泛应用,生物特征的安全性和隐私性受到人们的广泛关注。生物识别系统中一个潜在问题是存储在系统数据库中的生物特征模板可能会遭到破坏,攻击模板可能会导致未经许可的进入。另一方面,随着计算机网络技术、电子通信技术的日益普及和发展,人们被越来越多的密码记忆所困扰。生物特征加密技术将生物特征识别技术和密码学相结合,具有应用方便,安全等特点。
本文研究并提出一种基于统计最优人脸特征的密钥生成方法。该方法无需直接保存生物特征,因此保证了其安全性和隐私性。生成的密钥可以用于访问控制,身份认证以及数据加密等领域。具体研究内容如下:
1.提出并实现了统计最优的人脸特征密钥生成方法。首先对提取的人脸PCA特征进行随机化,进一步对随机化后的人脸特征做二值化处理,然后选取最优特征,生成人脸密钥和查询表,同时对人脸密钥进行纠错编码。
2.讨论了两个基于密钥生成算法的应用系统框架。(1)身份认证,在orl库上进行身份认证实验;(2)基于Rijndael算法加密系统,将生成的人脸密钥用于Rijndael加密系统中,免去保存密钥的麻烦。
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