论文部分内容阅读
缺失数据在市场调查研究，医学研究，民意测验和社会经济学研究等众多领域都是普遍存在的。缺失数据的研究受到了国内外众多理论研究者和实际应用工作者的广泛关注，是近年来统计学研究发展很热的一个研究方向。 近年来，在处理带有缺失数据的非参数和半参数回归模型的统计推断时，经验似然方法受到了极大的关注。本文在完全数据混合效应EV模型的基础之上，考虑响应变量带有缺失数据的纵向数据线性混合效应EV模型，基于完全记录数据经验似然(CEL)、加权经验似然(WEL)和插值经验似然(IEL)三种方法研究该模型，得到了参数的经验似然估计，构造了参数的置信区间，并进行模拟研究和实例分析。 本文的主要内容包括: 1、考虑响应变量带有缺失数据的纵向数据线性混合效应EV模型，基于完全记录数据经验似然(CEL)、加权经验似然(WEL)和插值经验似然(IEL)三种方法，构造模型中未知参数的经验对数似然比统计量，得到了参数的经验似然估计。 2、证明了所提出的经验对数似然比统计量渐近于卡方分布。 3、基于推导出的三个统计量及其渐进分布，构造了参数的置信区间。