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近年来，将小波变换用于心电信号自动分析的研究已经取得较大进展，大量研究结果证明：基于小波变换的心电信号处理方法在准确度，抗干扰能力等方面均优于其它现代信号处理方法。
由于小波变换的计算量较大，目前主要是在PC机上实现心电信号的实时处理，在嵌入式平台上很难实现。本文提出基于二次B样条小波的2尺度小波系数用于心电信号QRS波群检测的方法，直接定位心电信号的特征点，计算量小，解决了小波算法计算量大的问题，算法经过Matlab仿真验证后移植到嵌入式平台(DSP)上实现心电信号的实时检测。
在本课题中，采用双CPU构建了便于家庭、社区使用的心电自动分析系统。硬件设计的主要内容包括：基于仪表放大器设计心电信号前置放大电路，采用ADuC7026作为从机实现心电信号数字化、预处理功能，采用ADSP-BF533芯片作为主机实现心电特征检测算法、波形显示、初步诊断、存储等功能。
整个系统实时性好、准确度高，可扩展性强。可以满足心电信号采集和实时分析的需要。