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目的：应用及完善乳腺肿瘤的彩超影像资料的决策树模型，探讨模型在彩超诊断乳腺肿瘤良恶性的价值，提高临床诊断乳腺肿瘤良恶性准确率。方法：1研究对象2013年8月—2014年1月南华大学附属第一医院收治的251例乳腺肿瘤患者，所有患者已决定要做乳腺肿瘤切除术。2病例资料的收集收集2013年8月—2014年1月南华大学附属第一医院收治的251例行乳腺彩超的乳腺肿瘤患者，包括该患者病例号、性别、年龄及该患者乳腺彩超资料、病理报告结果等。所有患者均为女性，最大73岁，最小27岁。3病例乳腺彩超资料乳腺彩超资料包括乳腺肿块的部位、象限、长径及短径数值、数目、边缘、形态、有无包膜、内部回声等，且同时对肿块内部及周边的血流分布以及参数情况等25个指标。4决策树模型的应用及完善1病例资料的赋值录入②把数据应用于已建立的决策树模型流A并读取③运行决策树模型，得出预测乳腺肿瘤良恶性④追踪患者病理结果，与预测结果进行对照⑤在收集至78例患者的资料数据时，用78例全部乳腺彩超数据做数据源，建立决策树模型流B，用于预测新的乳腺肿瘤病例（共173例），与病理结果进行对照⑥将实验共251例例全部乳腺彩超数据做数据源，建立决策树模型流C。5各个乳腺肿瘤决策树模型的对比应用决策树模型流A、流B、流C分别对78例、173例、251例的彩超资料进行分析，得到各模型的诊断准确率。6对结果进行统计学处理对流A、流B、流C三个乳腺肿瘤决策树预测试乳腺肿瘤诊断准确率运用SPSS18.0统计学软进行统计学分析结果：1流A预测流A预测78例乳腺肿瘤患者与手术后病理结果对比，69例结果相同，9例结果不同，可计算出决策树模型诊断准确率为88.4%。2流B预测流B预测173例乳腺肿瘤患者与手术后病理结果对比，159例例结果相同,14与结果不符，决策树模型诊断准确率为91.9%。3流A、流B、流C三个乳腺肿瘤决策树数据模型对三类数据的分析①流A对78、173、251例患者的诊断准确率分别为87.18%、87.86%、88.81%。②流B对78、173、251例患者的诊断准确率分别为91.03%、91.90%、91.27%。③流C对78、173、251例患者的诊断准确率分别为93.18%、92.31%、93.05%。4统计学结果对流A、流B、流C三个乳腺肿瘤决策树预测试乳腺肿瘤诊断准确率运用SPSS18.0统计学软进行统计学分析，得出p<0.01，结果显示，三者之间差异有显著性，具有统计学意义。结论：1、本实验提示决策树数学模型在彩超诊断乳腺肿瘤良恶性方面有较高的诊断准确率。2、本实验新建立的乳腺彩超影像决策树数学模型在诊断乳腺肿瘤良恶性方面有较好的预测作用，为临床医师及彩超诊断医师提供较好的参考作用，对高危乳腺肿瘤患者进行是否进行手术起到一定的筛查作用。