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用五个例子指出了传统生物统计学及生态学方法的局限性,分别研究了有关空间分布型批数的方法、空间估计方法、预测模型、回归分析和种间空间关联方法存在的问题.从空间数据分析的一般性方法出发,逐步引入时空相关性分析的方差图、协方差图和相关图模型,并把方向和距离概念加入空间分析中.研究了空间密度估计的基本原理、方法及实现过程.研究了种群密度空间预测的各种方法.分别在齐次性和空间异质性、独立性和空间相关性、协变量影响等不同条件下提出了空间转移概率模型.提出了时空序列预测模型、三维自回归趋势面、预测克立格方法、距离预测方法、广义时空回归模型,并用大量实例说明这些方法的应用.研究了2D空间相关分析和空间估计问题的常见模型.研究了空间分布预测的其它方法,提出了扩散问题的时空分析方法.主要介绍了时间序列模型及建模和常见的趋势面(包括logistic和周期性)模型,提出了空间回归-自回归模型、空间混合回归和时空混合回归模型.研究了传统生物统计学方法的改进问题.提出了空间统计学的参数估计、假设检验和回归分析方法的各种改进模型.研究了空间抽样设计问题.主要研究了空间最优抽样设计的原理和抽样方法、样方大小对抽样结果和时空相关分析结果的影响,以及对样方面积效应的纠正.