国际集装箱智能货运代理系统的研究

• 作 者: 王姣
• 发表日期: 2001年01期
• 关键词: 多式联运 揽货决策 人工智能 知识库 神经网络

本文是基于交通部重点科技项目——“智能货运代理系统”的科研实践来完成的。通过研究，发现国际货运代理业目前存在着许多问题，突出表现在：业务管理不系统、缺乏科学的决策和决策依据、对未来集装箱市场缺乏合理的分析等等。针对其具体的业务特点，重点研究三个方面：揽货决策分析、智能预测以及专家咨询。 揽取货源是货运代理企业竞争的主要内容，同时也是业务人员的工作重要组成。它的过程较为复杂、决策难度也较大。通过同货运代理领域专家的多次探讨，本文提出了将神经网络技术应用于“揽取货源决策”这一重要环节，即建立揽货决策神经网络，采用B-P三层网络结构，通过对专家所提供的样本的反复学习，使得系统能模拟货代领域专家的思维进行推理，给出专家水平的建议。 同时为了帮助业务人员掌握未来市场行情，本文也对集装箱在各航线上的运量作以预测。由于集装箱市场变化受季节影响较为明显，通过对四种季节变动预测方法反复比较、检验，决定采用指数平滑季节调整法建立预测模型。经过验证，预测较为准确，具有一定的参考价值。 针对货运代理工作中的难题，如航线或港口的特殊规定、以及所涉及的专业知识、个性知识，本系统通过建立知识库，采用正向推理策略，实现专家咨询功能，协助工作人员熟悉并掌握工作内容、积累业务经验。 本文研究了系统如何实现货运代理业务与神经网络、专家系统、科学预测等先进技术相结合，用以克服业务人员自身的能力及经验的限制，使业务工作更为科学、方便、简洁。 值得一提的是，通过运用神经网络方法来辅助揽货决策对于该领域是一种新的尝试，为以后从事该领域的研究及实际工作开辟了思路，奠定了坚实的基础。