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随着我国社会和经济的高速发展,电网的规模逐渐扩大,用户急剧增加,因此传统的电网管理方式已经无法适应如今社会现状。为了保障电网系统的安全和稳定运行,本文主要研究基于无人机的输电线路巡视管理信息系统,实现了巡检图片及视频的智能分析和异常标注等,提高了输电线路巡检的效率,减少了人工成本和巡检周期。本文首先阐述输电线路巡检的研究意义,分析其国内外巡检的现状,并对相关技术进行了简要说明,其次采用软件工程的思想和方法,依次对输电线路无人机巡视管理信息系统进行了分析、设计与实现。在实际调研和探访的基础上,完善了本系统的需求分析,进行了模块功能的分析,再从逻辑层面对系统架构进行设计,包括了本系统的总体架构、数据库设计等,确立了本系统的整体框架。最后在此基础上,采用Python编程语言对本文中所提出的功能进行实现,并且在实现后从功能性、可靠性和兼容性等角度对系统进行了测试。本文系统的主要功能模块分别为系统管理、视频与图像处理、无人机数据采集和统计报表。系统管理功能讨论并实现了多种用户的特定权限与操作,保障了系统的稳定安全运行;视频与图像处理功能实现视频异常标注以及采用图像识别技术识别缺陷;无人机数据采集功能设计并实现了无人机的航线规划与巡视管理等,保障了无人机能够在巡视中,最大限度地采集输电线路信息,实时了解输电线路的工作状态。系统利用SIFT算法将提取到的视频特征点进行描述,随后可利用相似特征点进行视频拼接扩大视频的拍摄范围,更加有利于输电线路异常的分析,同时随着所采集的回传视频量的增大与信息标注,系统可以利用深度学习技术训练出更加准确的模型,提高系统的智能性。最后回顾了本文的主要工作,分析了本文的不足,明确指出了未来探讨的方向,对后续研究打下了坚实的基础。