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医疗服务对临床工程人员的采购、维修、保养及费用预算提出了更高要求。为了保障医疗设备能够正常运转，减少停机损失、备件的适当存储、及时的预防性维护成为医工科的主要课题。针对现有设备管理信息系统，我们对设备故障的分类进行研究，引入数据挖掘技术，挖掘有用的知识、模式，以提升维修记录价值，辅助设备管理和决策。