【摘 要】
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本文在分析典型多主题对话管理方法的基础上,针对对话管理中的不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯网络的多主题对话管理框架。定义了语境、收集语料,处理训练集,建立贝叶斯网
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京210006信息系统工程重点实验室,南京210007
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本文在分析典型多主题对话管理方法的基础上,针对对话管理中的不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯网络的多主题对话管理框架。定义了语境、收集语料,处理训练集,建立贝叶斯网络结构, 进行参数学习。实现了对用户输入命令的贝叶斯分类和推理,再结合对话历史产生系统应答。实验表明该方法能够有效的支持多主题的对话,实现灵活的人机交互,在应用的过程中不断地自适应调整,提高了主题命中率。
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