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本文用上、下近似及边界域的概念表示信息熵,并用这种表示分析当向一获得该决策树的训练集中增加一个例子时,决策树的稳定性如何.
基于Rough Set理论的新增知识对原有决策树的影响的分析
【摘 要】
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本文用上、下近似及边界域的概念表示信息熵,并用这种表示分析当向一获得该决策树的训练集中增加一个例子时,决策树的稳定性如何.
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院(湘潭)
【出 处】
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2001年全国理论计算机科学学术会议
【发表日期】
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2001年期
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