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本文提出了一种基于遗传神经网络的重介质密度预测控制新方法,采用遗传算法与神经网络相结合,建立重介质密度预测模型,进而对重介质密度进行预测控制.经过仿真证明,新的控制系统比传统的PID控制系统有更好的控制效果.
基于遗传神经网络的重介质密度预测控制
【摘 要】
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本文提出了一种基于遗传神经网络的重介质密度预测控制新方法,采用遗传算法与神经网络相结合,建立重介质密度预测模型,进而对重介质密度进行预测控制.经过仿真证明,新的控制
【机 构】
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中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,221008淮沪集团丁集矿,安徽,淮南,232171兖矿集团济三矿选煤厂,山东,济宁,272069
【出 处】
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第十六届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议
【发表日期】
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2006年8期
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