【摘 要】
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提出了中心对称局部相似数量(Center Symmetric-Local Similarity Number,CS-LSN)这一新的局部显著度纹理描述算子,并将这其引入目标表示模型。该算子通过分析中心像素及
【机 构】
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空军航空大学,吉林长春130022
【出 处】
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第十届全国激光技术与光电子学学术会议
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提出了中心对称局部相似数量(Center Symmetric-Local Similarity Number,CS-LSN)这一新的局部显著度纹理描述算子,并将这其引入目标表示模型。该算子通过分析中心像素及其八邻域像素值之间的大小关系,在局部相似数量(LocalSimilarity Number,LSN)纹理算子的基础上,针对其无法区分同一局部显著度下的不同纹理结构,增加以中心像素为对称点的局部梯度信息,更充分地提取出目标框中的真实目标信息,有效抑制背景像素的影响,进而将其嵌入到Mean Shift 框架完成跟踪。
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