【摘 要】
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本文中提出了一种新的基于最大Gabor响应二元模式的人脸特征提取方法。该方法借鉴了生物视觉中HMAX模型,用Gabor滤波模拟简单细胞响应，选取各个尺度上Gabor响应最大的方向。在
【机 构】
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中国科学院自动化研究所,北京 100190
【出 处】
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2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)
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本文中提出了一种新的基于最大Gabor响应二元模式的人脸特征提取方法。该方法借鉴了生物视觉中HMAX模型,用Gabor滤波模拟简单细胞响应，选取各个尺度上Gabor响应最大的方向。在最大Gabor响应图上用局部二元模式(LBP)描述人脸的局部信息，然后用空间金字塔描述人脸的全局分布信息。在ORL和FERET数据集上的实验表明,本文的方法与现有的最新技术相比，在较低的特征维数上，达到了与其相近的识别率。
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