【摘 要】
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结合多小波和平稳小波变换在图像去噪方面的优点,提出了一种冗余的平稳多小波变换方法。给出了二维图像平稳多小波变换的mallat分解重构算法,并对含平稳相关高斯噪声图像采用
【机 构】
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哈尔滨工业大学航天学院 哈尔滨 150001
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结合多小波和平稳小波变换在图像去噪方面的优点,提出了一种冗余的平稳多小波变换方法。给出了二维图像平稳多小波变换的mallat分解重构算法,并对含平稳相关高斯噪声图像采用小波阈值收缩算法进行去噪仿真实验,仿真结果表明,相对于基于标量小波变换和多小波变换的噪声抑制算法,基于平稳多小波变换的噪声抑制算法对相关噪声有更好的抑制作用,并能尽可能多的保持目标的特征和细节信息。
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