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大型桥梁是道路交通的关键结合部与控制部位，桥梁的建造和维护是一个国家基础设施建设的重要组成部分。为了保障桥梁运营的安全性、完整性和耐久性，减少重大经济损失，避免灾难性的悲剧发生，同时也为了对旧有桥梁进行合理维修、减少维护费用，对已建成使用和新建的桥梁采用有效的手段进行结构运营安全监测和安全评估显得尤为必要和迫切，这在很大程度上促进了针对桥梁结构损伤识别技术和状态评估技术的研究以及以此技术为核心的大型桥梁结构运营安全监测系统的发展。本文首先介绍了神经网络的性质特征、分类以及算法，然后论述了小波性质及其多分辨率分析，并结合小波分析在信号处理方面的特点和神经网络在处理非线性、模糊性、不确定性问题方面的优势，提出将二者优势相结合的松散型小波神经网络，指出了该项技术在坝陵河大桥结构安全监测中应用的优势。该方法理论上切实可行，具体还有待实际工程项目的进一步验证。