多灰度图象中字符笔划的识别及提取

• 作 者: 聂焱[1]卢凌[2]
• 机 构: 地质大学(武汉)计算机科学系
• 关键词: 笔划识别 笔划宽度 图像识别 多灰度 算法 二值化

该文研究了黑斑、阴影、污迹等污染的多灰度文本图象，对其进行字符识别笔划提取，得到清晰的二值字符文本图象，是常用的非常重要图象处理运算。多灰度图象中字符笔划的识别及提取实现有利于图象有分析，ＯＣＲ的处理，支票图象处理和图象传输和理解。该文研究了逻辑标准算法（ＬＩＴ）和局部对比算法（Ｌｏｃａｌ Ｃｏｎｔｒａｓｔ），系统对两个算法进行了综合评价。考虑了图象的局部信息，采用动态局部阈值法。并在ｐｃ－４８６计算机上实现了其两个算法思想，得到很好字符笔划的识别及提取二值化效果。