【摘 要】
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近年来,随着信息技术的不断发展,"数字城市"相关问题成了目前的研究方向之一.土地利用作为城市的主要活动,对于数据有较为复杂的需求,总结起来,该类数据具有信息量大、变更性
【机 构】
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中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京 100083
【出 处】
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2010全国山区土地资源开发利用与人地协调发展学术研讨会
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近年来,随着信息技术的不断发展,"数字城市"相关问题成了目前的研究方向之一.土地利用作为城市的主要活动,对于数据有较为复杂的需求,总结起来,该类数据具有信息量大、变更性强及空间性显著等特征.围绕土地资源利用、管理和规划等的具体应用,贯穿了对数据的整合和分析,因而对数据操作提出了更高的要求."数字城市"正好为数据的高效、智能化处理提供了良好契机,然而,信息化建设也带来了一系列问题,传统数据库已无法满足土地利用对数据的种种需求.针对这一问题,本研究分析了"数字城市"、"数字土地"的数据特征和需求,设计空间数据库的模式和架构,并利用面向对象思想建立概念模型,借助Java技术进行映射和自动建库.结果表明,该框架融合了属性数据和空间数据,支持栅格和矢量数据的存储,模块的设计对面向对象的编辑和查询有较好的支持,使得基于该数据库的数字城市建设更面向服务,更便于土地利用相关部门进行信息管理,系统更具有可扩展性.
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