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一种基于模糊聚类与专家推理机制的信号自适应提取方法
一种基于模糊聚类与专家推理机制的信号自适应提取方法
来源 :第三届全球智能控制与自动化大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cyqhexxjl86
【摘 要】
:
该文针对实际控制系统中需要提取有效信号频率的应用背景,提出了一种基于模糊聚类与专家推理机制的信号自适应提取方法。与已有的方法相比,它不仅可以在误差允许的范围内高效地
【作 者】
:
贾培发
徐华
赵雁南
杨泽红
孙晓民
【机 构】
:
清华大学计算机系(北京)
【出 处】
:
第三届全球智能控制与自动化大会
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
模糊聚类
专家
推理机制
信号自适应
提取系统
提取方法
应用
信号频率
特征频率
控制系统
运算量
实时性
误差
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该文针对实际控制系统中需要提取有效信号频率的应用背景,提出了一种基于模糊聚类与专家推理机制的信号自适应提取方法。与已有的方法相比,它不仅可以在误差允许的范围内高效地提取系统的特征频率,而且可以减小运算量,提高系统的实时性。最后该文给出了一个应用实例,以说明这种方法的优越性。
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