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水稻是中国最重要的粮食作物之一，获取大范围的水稻种植空间分布、面积和产量信息对指导水稻生产、合理分配水资源、监测大气环境变化等具有重要意义。以2008年浙江省晚稻种植为例，利用8d合成MODIS数据结合水稻物候特征，选取晚稻备耕期及各个生长关键时期的MODIS影像，构建决策树模型，提取晚稻种植信息，提取结果与统计资料对比分析表明，省内各行政单元的平均相对误差为24.5％，若不考虑误差较大的山区，则平均误差为18％，对于整个研究区域，精度达95％。利用气象佔产模型估算的晚稻产量与统计数据间误差不是3％。因此，利用多时相MODIS影像数据进行平原地区水稻遥感监测是可行的，气象估产模式运算简单，且精度较高，提取的水稻信息可为政府决策部门提供信息服务。