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超闭球CMAC(HCMAC)比传统的CMAC具有快速的学习特性.引入了权系统学习率的概念，通过大量的仿真，研究了HCMAC神经网络参数与其学习性能的关系，可以得出结论，泛化能 力和学习精度是权学习率的非减函数，为选择CMAC神经网络参数提供依据。
基于广义基函数的HCMAC的学习性能及其仿真研究
【摘 要】
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超闭球CMAC(HCMAC)比传统的CMAC具有快速的学习特性.引入了权系统学习率的概念，通过大量的仿真，研究了HCMAC神经网络参数与其学习性能的关系，可以得出结论，泛化能 力和学习精度是
【机 构】
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上海交通大学自动化系(上海)
【出 处】
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中国自动化学会华东地区学术交流会
【发表日期】
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1999年期
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