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眼睛注视能有效反映人的意图、态度等心理状态，是理解面部表情的重要信息。本文建立了一种动态、分层的注视状态检测系统，并实现了一种基于眼睛运动单元的注视状态检测方法。在面部特征点定位的基础上，采用几何特征与区域灰度分析相结合的方法对眼球位置进行校正，完成眼睛运动单元的识别。在视线运动单元识别的基础上，采用隐马尔科夫模型完成基于眼睛AU的注视动作识别。实验结果表明了方案的有效性。