【摘 要】
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结合人类的视觉感知特性与图像的局部相关特性,提出了一种基于自组织竞争神经网络的自适应图像水印算法.该算法首先根据人类视觉系统的感知特性,结合自组织竞争神经网络对特
【机 构】
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福州大学,数学与计算机科学学院,福建,福州,350002
【出 处】
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第二届中国可信计算与信息安全学术会议
论文部分内容阅读
结合人类的视觉感知特性与图像的局部相关特性,提出了一种基于自组织竞争神经网络的自适应图像水印算法.该算法首先根据人类视觉系统的感知特性,结合自组织竞争神经网络对特征聚类的适应性和灵活性,自适应确定水印嵌入位置和嵌入强度,将二值水印图像经混沌映射置乱后嵌入在载体图像的DCT变换系数中.实验结果表明,该算法不仅具有良好的透明性,而且对诸如JPEG压缩、平滑滤波、噪声、马赛克效果、几何剪切等攻击均具有较好的鲁棒性.
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