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该文提出了一种新的信号简化方法，用来将信号简化为符号序列。同时指出利用符号序列可以较好的重建原始信号。此外，该文还构造了一个用来处理符号序列的神经网络模型，此模型采用高阶递推神经网络，计算简单，权重无需反复调整。仿真实验表明该网络不仅能够存贮、识别信号、还能实现联想记忆和归类。但是此新网络的其它性能还有待进一步研究。