【摘 要】
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应用先验信息建立对参数不等式形式的约束，在最小二乘准则下建立平差模型，称为不等式约束平差。技术的进步、已有测量数据的大量积累使得参数的先验信息不断丰富。如何应用先验信息建立科学的不等式约束模型，提高并改善平差精度与结果受到测绘工作者的关注。就不等式约束平差模型算法的问题，用线性规划中的线性补方法求解具有约束的最小二乘问题；对不等式约束的Bayes解法、罚函数算法、遗传算法进行研究；应用凸二次规划解
【机 构】
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中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏 徐州 221008
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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应用先验信息建立对参数不等式形式的约束，在最小二乘准则下建立平差模型，称为不等式约束平差。技术的进步、已有测量数据的大量积累使得参数的先验信息不断丰富。如何应用先验信息建立科学的不等式约束模型，提高并改善平差精度与结果受到测绘工作者的关注。就不等式约束平差模型算法的问题，用线性规划中的线性补方法求解具有约束的最小二乘问题；对不等式约束的Bayes解法、罚函数算法、遗传算法进行研究；应用凸二次规划解算不等式约束模型的最小二乘解，并给出解的统计性质。讨论在零权和无限权获得不等式约束平差最小二乘解的基础上，应用验后定权的基本思想对无限权取值进行定义。通过罚函数与零权和无限权的思想确定不等式约束模型的最小二乘解时，无限权的定义有一定的随意性。根据赫尔默特方差估计的验后定权基本思想，讨论不等式约束平差的迭代算法。
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