【摘 要】
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研究了变换近红外光谱结合支持向量机实现对制浆造纸常用木材的快速识别.将各树种近红外光谱进行多点平滑和标准正态变换预处理以消除噪音干扰和光散射导致的测量偏差.基于一
【机 构】
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中国林业科学研究院林产化学工业研究所
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研究了变换近红外光谱结合支持向量机实现对制浆造纸常用木材的快速识别.将各树种近红外光谱进行多点平滑和标准正态变换预处理以消除噪音干扰和光散射导致的测量偏差.基于一对一建模策略建立支持向量机分类模型,基于分类模型对树种进行粗略分类和精细分类并考察模型对各树种的预测能力.实验结果表明,支持向量机预测模型对桉木、相思木、杨木、水杉等树种的粗略分类正确率达到99.71％以上,精细分类正确率均达到99.14％以上,且对多个树种均有良好的稳健性,从方法上证明了近红外技术工业化应用的可能性,为进一步建立近红外在线检测木片分析系统奠定了基础。
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