【摘 要】
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近年来国内外学者对其研究主要集中在事故的分布模式研究、事故成因分析、事故预测及评估.大量研究表明交通事故的分布具有明显的空间聚集特性,即存在交通事故热区(也称黑区,
【出 处】
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第六届全国地理信息科学博士生学术论坛
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近年来国内外学者对其研究主要集中在事故的分布模式研究、事故成因分析、事故预测及评估.大量研究表明交通事故的分布具有明显的空间聚集特性,即存在交通事故热区(也称黑区,即一组交通事故数高的连续路段形成的集合)或交通事故热点(也称黑点,即事故数高的路口或单个路段).根据Okabe等提出网络条件下的点要素聚类的思想,认为交通事故等发生在道路网上的事件,其发生具有一定的分布约束,即在一定地理区域范围内,根据交通事故的发生位置,将道路事故抽象成为受网络约束的空间点,道路交通事故点的发生具有一定的规律.采用地理学视角观察道路交通事故问题,揭示其空间分布模式,使道路交通事故的管理和预防成为可能.
交通事故作为人类财产和生命安全的一个重要的威肋，其中交通事故的定位是城市交通管理中重要一个环节。核密度估计方法作为检测交通事故易发路段的有效方法，在分析沿着道路分布的1.5d空间点时存在偏差，本研究以武汉市为例将平面核密度估计方法扩成为网络核密度估计方法，并使用局部Morans I对且评估结果进行测度。本研究发现，武汉市交通事故呈现了明显的沿路网聚集的趋势，且聚集程度较平面点模式核密度分析结果更显著;网络核密度估计从道路尺度上精确定位交通事故的聚集情况，相比平面核密度估计方法更具现实指导意义。然而本文仅采用用局部Morans I统计量对路网约束核密度估计结果进行定量统计，为了扩展此方法，讨论使用其他局部统计指标如:G统计，进行核密度估计方法的检验，并与局部Morans I方法进行对比分析;另外，为了深入理解道路交通事故的影响因素及对交通事故进行预测，在后续的研究中还需要充分交通流量、路网通达性、土地利用情况等因素，将其作为综合权重，修正核密度估计方法。
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