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随着蛋白质相互作用网络的可用性日益增长，需要有效的方法来从网络中提取出有价值的生物学信息。
G-N算法能在复杂网络中发现簇结构，并且显示出很好的性能。但是，该算法的计算开销很大，只适合处理中小规模的网络。本文提出一种对于G-N聚类算法的并行实现，以允许使用者用分布式的计算机集群分析大型的PPI网络。