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针对目前遗传算法用于无功优化时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题，提出了一种将改进遗传算法与模拟退火算法及禁忌搜索算法相结合的混合求解算法。首先根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作，并采用启发式二次邻域变异的方法，使个体的进化更符合无功优化问题的实际，然后运用模拟退火进行个体更新，以便增加群的多样性，避免陷入局部最优；最后将所得最优解作为禁忌搜索的初始解，进行局部寻优求解过程。以IEEE 28节点系统为例进行优化计算，结果表明混合遗传算法具有较优的性能和求解精度。