一种图文混排图象的纠斜算法

• 作 者: 田学东 郭宝兰
• 机 构: 大学计算机科学学院(保定)
• 出 处: 第七届全国汉字识别学术会议
• 发表日期: 1999年期
• 关键词: 图文混排 文档图象 Ｈｏｕｇｈ变换 方法 汉字识别系统 采样点 准确性 适应性 识别率 倾斜角 非文本 中点 印刷 文字 歪斜 实验 计算 基线 基础 干扰

印刷文档图象的歪斜会严重影响汉字识别系统的识别率，该文在对已有的纠斜方法进行比较的基础上，提出了一种以每个汉字底部中点作为采样点，利用Ｈｏｕｇｈ变换检取文字行基线得到倾斜角的方法。实验结果表明，这种方法有效地克服了一般Ｈｏｕｇｈ变换测斜方法采样点多、计算最大，以及易受非文本成分干扰的缺点，具有较好的适应性、准确性和较高的速度。