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在粗糙集理论的基础上，该文着重研究了具有连续属性的数据空间的知识发现方法，重点提出了在连续属性的数据结合中划分集合的概念以及上边界、下边界和最小划分类，并结合神经网络技术应用于连铸机漏钢预报系统的研究和开发。该文的另一个重点在于给出了一个在工业应用中的知识发现过程范例。
一类知识发现方法及其工业应用
【摘 要】
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在粗糙集理论的基础上，该文着重研究了具有连续属性的数据空间的知识发现方法，重点提出了在连续属性的数据结合中划分集合的概念以及上边界、下边界和最小划分类，并结合神经网络
【机 构】
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上海市宝山区牡丹江路1534号上海宝钢软件有限公司
【出 处】
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第三届全球智能控制与自动化大会
【发表日期】
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2000年期
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